しかし、生成型 AI をうまく導入することが難しいことが、依然として進歩を妨げています。企業は、生成 AI が自社のビジネスを変革する可能性があること、そして導入に失敗すると取り残されることを知っていますが、実装中にはハードルに直面しています。これで残ります ビジネスリーダーの3分の2 AI導入の進捗状況に不満を抱いている。そして、2023 年の第 3 四半期には、 79%の企業が計画していると回答 来年には生成AIプロジェクトを展開するため、 本番環境でのユースケースがあると報告されたのはわずか 5% 2024年5月に。
リアルタイム データ プラットフォームと AI アクセラレータのメーカーである Redis の CEO、ローワン トロロープ氏は次のように述べています。 「これらのシステムの導入にかかるコストと複雑さは簡単ではありません。」
最終的なGDPの推計 生成AIの影響 その規模は年間 1 兆ドル弱から 4 兆 4,000 億ドルという驚異的な規模にまで及び、その生産性への影響はインターネット、ロボット自動化、蒸気エンジンに匹敵すると予測されています。しかし、収益成長の加速とコスト削減の期待は依然として残っていますが、これらの目標に到達するまでの道のりは複雑で、多くの場合コストがかかります。企業は、よく理解されているコンポーネントを使用して AI プロジェクトを効率的に構築し、大規模に展開する方法を見つける必要があるとトロロープ氏は言います。
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